命令先拿去用，详解在下面。
命令
命令用法
# 保存所有数据
SAVE [时间秒] [数据变动量]
# 功能和SAVE一样
BGSAVE
提示
SAVE 和 BGSAVE 功能是一样的，不过 SAVE 是同步操作，在执行时会阻塞所有客户端。
BGSAVE 是异步操作，不会阻塞客户端。在生产环境中一般不用 SAVE, 因为 SAVE 操作成功之前所有的客户端都无法读写。
命令示例
# 如果300秒内有1个数据变动就执行持久化(备份)
SAVE 300 1
# 如果1秒内有1000个数据变动才执行持久化
SAVE 1 1000
查看备份文件位置
# 查看文件保存目录
CONFIG GET dir
# 查看文件名
CONFIG GET dbfilename
Redis 的备份机制
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：
- RDB (Redis Database): RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照。
- AOF (Append Only File): AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。
- RDB + AOF: Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。
- 无持久化: 你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。
了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。
RDB 的优点
- RDB 是一个非常紧凑的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份： 比如说，你可以在最近的 24 小时内，每小时备份一次 RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个 RDB 文件。 这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。
- RDB 非常适用于灾难恢复：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心。
- RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。
- RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
RDB 的缺点
- 如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点来控制保存 RDB 文件的频率， 但是， 因为 RDB 文件需要保存整个数据集的状态， 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下， 一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。
- 每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在xx毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。
AOF 的优点
- 使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。
- AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
- Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
- AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析也很轻松。 导出 AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了
FLUSHALL命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的FLUSHALL命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到FLUSHALL执行之前的状态。
AOF 的缺点
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间。
Redis < 7.0
- 如果在重写期间有对数据库的写入，AOF 可能会使用大量内存（这些被缓冲在内存中并在最后写入新的 AOF）。
- 重写期间到达的所有写入命令都会写入磁盘两次。
- Redis 可以在重写结束时冻结写入并将这些写入命令同步到新的 AOF 文件。
RDB 和 AOF ，我应该用哪一个？
一般来说， 如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。
如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。
有很多用户都只使用 AOF 持久化，但官方并不推荐这种方式： 因为定时生成 RDB 快照非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。